Tekoälyavusteiset ohjaukset
Tekoälyavusteiset ohjaukset automaatiosuunnittelun lisänä
Tekoälyavusteisissa ohjauksissa kerätään ja hyödynnetään erilaista dataa. Tekoälyavusteisessa prosessin-, liikkeen- tai muun tuotannon ohjauksessa kaikki toiminta perustuu kerättyyn aineistoon. Kerätty data visualisoidaan usein jo ennen tekoälymallin kouluttamista, jolloin käsitys datan ominaisuuksista paranee.
Oheisessa kuvassa näkyy hyvin, minkä verran aineistossa on halutun alueen (100–120) ulkopuolisia näytteitä.
Tekoälyn avustamilla ohjauksilla prosesseja voidaan nopeuttaa, tehostaa ja tarkentaa. Tekoälyn avustamat ohjaukset sopivat:
- Prosesseihin, joissa on suuria hitauksia.
- Prosesseihin, joissa on paljon tai epälineaarisia muuttujia.
- Tilanteisiin, joissa prosessin riippuvuuksia ei välttämättä tunneta tai tiedosteta.
- Sellaisiin prosesseihin tai ohjauksiin, joihin halutaan tuoda prosessin ulkopuolelta tietoa, saadaan tekoälyn avulla tuotua tarkkuutta ja parempaa laatua.
Tai toisinpäin, jos halutaan vaikka kuvan tunnistukseen liittää prosessin tietoa, voidaan tunnistettava kohde luokitella paremmin prosessista saadun datan perusteella.
Ohjauksien perustuessa dataan saadaan käytetyn mallin hyödyistä luotua helposti visuaalinen raportti. Tällainen raportointi voidaan automatisoida, jolloin mallin toimivuutta voidaan seurata reaaliajassa prosessin toimiessa. Mallin toimivuus on mahdollista todeta jo koulutuksen aikana testausvaiheessa.
Pienet ja laskennallisesti kevyet neuroverkkomallit voidaan suorittaa suoraan PLC:llä toteuttamalla mallin forward propagation eli ennusteen laskenta osana PLC-ohjelmaa. Suuremmat ja laskennallisesti vaativammat mallit tarvitsevat yleensä erillisen edge-laitteen, joka suorittaa mallin ja välittää tulokset prosessinohjausjärjestelmälle.
Integroitaessa tekoäly osaksi tuotantolinjaa molempien osien tuntemus – logiikkaohjauksen ja tekoälymallin tekemisen – auttaa projektin onnistumisessa valtavasti. Ainakin ensimmäisiä kertoja toteutusta tehtäessä asiantuntijan käyttö helpottaa tekemistä huomattavasti. Meidän malleillamme ja opastuksellamme pääsee hyvin alkuun, ja tarvittaessa olemme tukena koko projektin ajan.
Ennakkokartoitukset ja opastukset
Asaulta saat osaamista neuroverkkojen ja muiden koneoppimismallien koulutukseen, tuotantoon siirtämiseen sekä opastamiseen ja käyttöön. Asau tekee myös ennakkokartoituksia, joilla selvitetään, sopiiko tekoälyn käyttö kohteeseen.